PROстая аналитика с Дари

❗️UPDATE парсера WB❗️ Если нужно собрать десятки карточек WB, задача быстро превращается в рутину: открыть каждую, скопировать данные, скачать фото, подписать папки — и ничего не потерять. Именно эту работу я отдала WB-парсеру 😉 Первая версия работала в Google, но упиралась в лимит — всего 6 минут, поэтому для больших списков я собрала новую версию на Python для Windows. Теперь вы вставляете артикулы или ссылки и запускаете парсер. Вместо десятков вкладок и хаотичных файлов получаете готовую папку: публичные данные о товарах в Excel, размеры, остатки, характеристики, фотоматрицу и оригиналы изображений по артикулам 🔥 Папку можно сразу передать коллеге или клиенту и переходить к анализу 🤝 Я проверила парсер на 62 артикулах: 1 062 изображения, 46 тестов и несколько полных повторных запусков. Для работы нужны Windows и интернет. Кабинет и токен WB не нужны.

Первый опыт в роли спикера 🎤 Последние недели я была не только куратором, но и спикером в проекте «Лагерь на волне ИИ». И это был для меня очень интересный опыт. С одной стороны — я получила огромное удовольствие от того, что могу делиться тем, что сама изучала, тестировала и собирала руками. С другой — я поняла, насколько мой привычный формат отличается от классического обучения. Когда я делаю свои продукты, я очень много показываю процесс вживую: рассуждаю, ошибаюсь, ищу решения вместе с вами, объясняю, почему выбираю тот или иной путь. А здесь был другой формат: более структурный, с готовой программой, рамками и требованиями к записи. И, честно, оказалось сложнее, чем я думала 😄 Очень непривычно записывать урок, когда ты не можешь просто открыть файл, показать ошибку, остановиться и сказать: “смотрите, вот здесь важно обратить внимание”. Но именно благодаря этому я ещё лучше поняла, что мой сильный навык — не просто знать инструменты. Моя сила в том, чтобы разложить сложное на понятные шаги, показать логику и помочь человеку самому начать думать. В рамках проекта я подготовила блок по автоматизации маркетплейсов через ИИ: от поиска задачи и понимания процессов до работы с API и безопасностью данных. А ещё параллельно осталась куратором — помогала участникам разбираться с их задачами, проектами и вопросами. За это время я познакомилась с большим количеством классных людей и ещё раз увидела: всё, что я последние годы изучала, тестировала и собирала, действительно нужно. Спасибо проекту за этот опыт ❤️ И, кажется, я ещё сильнее поняла, почему свои продукты мне так близки: там я могу быть собой — показывать не только результат, но и весь путь. ☺️