Экспертный клуб. Челябинск

Александр Файрузов, главный редактор «ЧелябинскСегодня»: Когда Владимир Путин ставит Челябинск в один ряд с Москвой, Нижним Новгородом и Екатеринбургом по уровню развития общественного транспорта, это говорит о многом. Речь уже не просто о количестве новых автобусов или трамваев. Президент фактически отметил, что в Челябинске за последние годы изменилась сама логика развития транспортной системы — от отдельных закупок к комплексной модернизации. С 2019 года в регионе обновили свыше тысячи единиц подвижного состава: автобусы, троллейбусы, трамваи. Но новые машины — только самая заметная часть этой работы. Одновременно ремонтируются трамвайные пути и контактная сеть для троллейбусов, обновляются остановки, появляются выделенные полосы для общественного транспорта. И это принципиальный момент: закупка новых автобусов, трамваев и троллейбусов имеет смысл тогда, когда они работают внутри нормальной инфраструктуры, а не ездят по старой системе. На мой взгляд, именно это и объясняет, почему Челябинск оказался в числе городов, которые отдельно отметил президент. Здесь есть не только деньги и масштаб закупок, но и последовательность решений. Федеральные возможности удалось связать с региональной политикой и долгосрочным планированием. При этом очевидна и личная вовлечённость губернатора Алексея Текслера: транспортная модернизация на протяжении нескольких лет остаётся одним из приоритетных направлений его работы. Для Челябинска это уже давно вопрос не только общественного транспорта. От того, как человек добирается на работу, сколько времени проводит в дороге и насколько предсказуемо работает городская система, напрямую зависит качество городской среды. А дальше — экология, мобильность людей, привлекательность города для бизнеса и его способность развиваться. Поэтому оценка Владимира Путина — это, с одной стороны, признание того, что в Челябинске уже сделано. С другой — довольно высокая планка на будущее. Если город действительно вошёл в один ряд с крупнейшими российскими центрами по развитию общественного транспорта, теперь важно показать, что это не разовый рывок, а устойчивый результат. Экспертный клуб МАХ | Telegram

Эльвина Валеева, советник председателя Общественной палаты Челябинской области: С момента появления ИИ все дискуссии в профессиональной и общественной повестке сводятся к обсуждению вопроса о том, заменит ли ИИ человека и какое место будет отведено ИИ в нашей жизни. В силу производственной необходимости в последнее время приходится интенсивно изучать ИИ в науке, образовании и проектной работе гражданского общества и наблюдать за тем, как неоднородно происходит цифровая трансформация различных сфер и субъектов Российской Федерации. Работа в двух регионах Южного Урала (Челябинская область и Республики Башкортостан) позволяет мне расширить взгляд на развитие ИИ в стране и сделать вывод о том, что задачи, поставленные Президентом по развитию ИИ, мотивируют регионы на рост числа зон и качества применения ИИ, а ранжирование регионов по индексу активности ИИ неизбежно стимулирует конкуренцию между ними. Опыт Челябинской области — яркий пример передового подхода к цифровой трансформации, благодаря которому регион стабильно входит в тройку лидеров по внедрению ИИ-решений. У Башкортостана иная траектория: регион входит в группу субъектов, специализирующихся на отдельных сквозных цифровых технологиях, создавая для этого необходимую инфраструктуру, кадры и поддерживая пилотные проекты. Отдельным направлением работы является системное внедрение ИИ в государственное управление. Принципиально важно, что в работе с ИИ регионы опираются на вузовскую науку. В ЮУрГУ, например, где готовят специалистов по ИИ через передовые образовательные программы, выстраивая мост между наукой и производством, создана нейросеть для оценки прочности металлоконструкций за доли секунды — прорыв для промышленности, где классические расчеты требуют времени. А в Академии Главы Республики Башкортостан интегрируют цифровые модули в подготовку управленцев, формируя новую модель госслужащего, понимающего логику работы с данными и умеющего применять ИИ для решения государственных задач, а также проводятся масштабные исследования оценки цифровой зрелости государственного управления, сферы здравоохранения и др. В этой части новую миссию по формированию цифровой зрелости общества получает сфера образования, призванная помочь государству в реализации цифровой трансформации. На первый план выходит не только проблема подготовки новых кадров, но и оценка качества образования и научных исследований. Вузы вынуждены выстраивать свою политику применения ИИ – от запретов и ограничений до границ разрешения. Поддерживая вечные смыслы и традиционные ценности, убеждена в главном тренде: ИИ должен быть цифровым ассистентом, сохраняющим человеческое лицо в каждой отрасли. В условиях цифрового суверенитета страны крайне важно, чтобы искусственный интеллект, которым мы пока еще управляем и который все чаще заимствуем, был основан на нашем культурном и образовательном коде, поэтому чрезвычайно актуальна разработка отечественной линейки ИИ-решений, позволяющих оптимизировать административную и бюрократическую нагрузку, ежедневную рутину и высвобождать потенциал человека, а не полностью его заменять. С применением ИИ увеличивается скорость выполнения профессиональных задач, не требующей живой коммуникации, которая становится новой ценностью. Таким образом, лидерство в развитии ИИ обеспечивается системной работой органов власти, консультативно-совещательных объединений, вузов и IT-компаний в интересах поколения, для которого ИИ станет естественной средой, какой для нашего поколения когда-то стали мобильные телефоны, интернет и электросамокаты. Экспертный клуб МАХ | Telegram

Сергей Таскаев, ректор Челябинского государственного университета: Перспективы применения искусственного интеллекта в самых разных отраслях сегодня колоссальные — и они только начинают раскрываться. Ещё год назад про ИИ говорили скорее как про технологическую диковинку, а сейчас он становится рабочим инструментом и в науке, и в образовании, и во множестве прикладных сфер. Например, в работах по разработке новых материалов нейросети уже экономят месяцы рутинного поиска: они быстро анализируют огромные массивы данных и подсказывают, в каком направлении стоит двигаться, а какие варианты можно сразу отбросить. Это не просто ускорение — это принципиально другой масштаб возможностей: мы сокращаем и время, и финансовые затраты, и при этом получаем обоснованные, предсказанные алгоритмом варианты, которые потом подтверждаем экспериментально. Такие математические методы востребованы далеко не только в материаловедении. В химии и фармацевтике ИИ помогает просчитывать сложные соединения и сужать круг потенциально эффективных молекул. В инженерии — оптимизировать конструкции и режимы работы систем. В социальных и гуманитарных областях — выявлять закономерности в больших данных, анализировать тексты и динамику общественных процессов. Даже в образовании ИИ может быть полезен — например, для персонализации учебных траекторий или автоматической проверки типовых заданий. Но при всех этих перспективах нельзя забывать о главном: ИИ — это инструмент, а не источник истины. Его ответы напрямую зависят от качества данных, на которых он обучен, а современный интернет — это, по сути, огромная информационная свалка, где фейков не меньше, чем достоверных сведений. Поэтому «гигиена данных» и критическое мышление становятся ключевыми компетенциями: любое предсказание нейросети нужно проверять через доказательную базу, сверяться с рецензируемыми источниками и опираться на строгую методологию. Именно поэтому я учу студентов искать первоисточники, находить ошибки в сгенерированных текстах, сопоставлять разные точки зрения. Задача не в том, чтобы заменить человеческий интеллект машинным, а в том, чтобы усилить наши возможности: пусть ИИ берёт на себя рутину и первичный анализ, а человек отвечает за осмысление, проверку и принятие решений. В этом, на мой взгляд, и есть главный вектор развития: расширять применение ИИ в разных отраслях, но обязательно на прочной научной основе и с опорой на культуру критического анализа. Тогда технологии станут по-настоящему мощным рычагом прогресса — и в науке, и в экономике, и в образовании. Экспертный клуб МАХ | Telegram