Нецифровая экономика

Ошибка выжившего: джун Крупнейшие AI-лаборатории начали нанимать философов. Перед нами необычная карьерная траектория гуманитариев, которые оказываются востребованы в Anthropic, Google DeepMind, Palantir и других лабораториях. Их знания нужны, чтобы учить модели рассуждать, формулировать правила поведения и принимать моральные решения. Впрочем, неожиданная востребованность философов в построении моральных императивов ИИ-моделей — необычный, но далеко не самый главный тренд изменений на рынке труда в IT. В марте 2025 года глава Anthropic Дарио Амодеи предполагал, что через 3–6 месяцев ИИ будет писать 90% кода, а ещё через год — практически весь код. Правда, прогноз его не сбылся. Код действительно всё активнее пишут AI-агенты, но само понятие программиста никуда не исчезло. Более того, Anthropic продолжает нанимать исследователей и инженеров, а крупные технологические компании, которые сокращали штаты на фоне внедрения ИИ, начали набирать людей обратно. Да, предсказания о полном исчезновении профессий могут опережать реальное изменение рынка, но это это не значит, что этот самый рынок не меняется — особенно в разрезе джунских позиций. ИИ постепенно забирает задачи, которые раньше были способом войти в профессию: написать первый код, собрать ресерч, подготовить документ, провести базовый анализ. Данные PwC, проанализировавшей более миллиарда вакансий, демонстрируют эту картину. На стартовых позициях, связанных с ИИ, навыки, которые традиционно считались более продвинутыми, встречаются в семь раз чаще. Число таких «усложнённых» стартовых позиций выросло на 35% с 2019 года, тогда как число остальных позиций начального уровня сократилось на 10%. То есть джуну всё чаще предлагают работу, для которой раньше требовались навыки, если не сеньора, то хотя бы мидла. В конце концов, сеньоры когда-то тоже были джунами. Они брали простые задачи, ошибались, учились на своих ошибках, и постепенно начинали отвечать за более сложные вещи. А вот нынешним джунам остается только учиться на ошибках ИИ. В июньском исследовании Anthropic 6 из 10 опрошенных считают вероятным серьёзное изменение своих рабочих обязанностей в течение следующего года. При этом больше трети оценивают вероятность потери работы у своего коллеги-джуна в ближайший год выше 60%. А 57% респондентов говорят, что ИИ уже повышает рыночную ценность их навыков. Таким образом, ИИ делает отдельного опытного специалиста продуктивнее, одновременно уменьшая количество задач, на которых начинающий специалист сможет стать опытным. Ситуация с наймом философов показывает, что с удешевлением процесса производства результата дорожает способность определить, какой результат вообще нужен. То есть, опять-таки, более высокая экспертиза оказывается востребованной на фоне падения интереса к просто исполнению, присущему начинающей позиции. Возможно поэтому сейчас возникает риск совершения классической ошибки выжившего. Мы смотрим на специалистов, которые уже построили карьеру, научились работать с ИИ и стали от него только продуктивнее, и делаем вывод, что всё не так страшно. Но мы почти не видим тех, кто должен только войти в профессию. Если простые задачи, на которых раньше учились будущие сеньоры, теперь достаются машинам, проблема может обнаружиться не сегодня, а через несколько лет, когда окажется, что следующего поколения специалистов просто не успели вырастить. Ну, или продукты будут разрабатывать философы.

Российских чипов все меньше По данным АРПЭ, в 2025 году рынок отечественных чипов сократился на 18,3%, до $3,38 млрд, а в 2026-м может потерять ещё 8,4%. Доля отечественных компонентов также снижается: с 28% в 2024 году до прогнозируемых 26% в этом году. Исполнительный директор АРПЭ Иван Покровский связывает спад с сокращением господдержки инвестпроектов, сворачиванием корпоративных программ и ростом поставок китайских компонентов. По его словам, спрос на ИИ в России пока поддерживает прежде всего импорт готового оборудования и модулей, а не отечественных микросхем. На мировом рынке спрос растёт прежде всего за счёт ИИ-инфраструктуры. В России же ИИ-чипы не выпускаются. Omdia прогнозирует, что в 2026 году память DRAM и NAND принесёт более половины выручки полупроводниковой отрасли. WSTS ожидает рост выручки этого сегмента на 302%, до 53,2% всего рынка. Deloitte оценивает годовую выручку от чипов для генеративного ИИ примерно в $500 млрд, то есть почти половину всей отрасли, хотя такие компоненты составляют менее 0,2% от общего числа выпускаемых чипов.

Шпионы плетут нейросети Технологическая война США и КНР отвергает джентльменские соглашения и развивается по древнегреческому принципу “со щитом иль на щите”. Это понятная стратегия для Дональда Трампа, который ради победы над китайским коммунизмом пренебрегает не только этикой дипломатии, но и культурой ведения бизнеса в условиях и без того агрессивной конкуренции.   Весной американский президент хвастался успехами агентурной сети в Пекине и Шанхае, в том числе разведывательными операциями по перехвату секретных данных, скриптов, программ и моделей. Но проблема в том, что стратегическая ценность этих мероприятий – примерно нулевая. Пока Трамп тонул в самовосхвалении на ярмарке тщеславия, Белый дом не заметил слона – в Сенате подсчитали, что шпионы под видом гражданских работников выкрали интеллектуальную собственность США на сумму от $400 до $600 млрд. С 2024 года китайские шпионы появлялись в офисах техгигантов и взламывали наработки OpenAI, Anthropic, xAI, Google, а также Microsoft, получая образцы ИИ-моделей. Программисты обучали DeepSeek, MiniMax и Moonshot методом дистилляции.  Китайцы использовали неочевидные инструменты для шпионажа. В Калифорнии, Джорджии и Нью-Йорке в продажу поступили роутеры TP-Link со встроенными системами слежения. Их использовали для сбора информации о трафике на предприятиях. Техника выполняла заявленные в описании функции параллельно с передачей данных в КНР.  Осознание масштабов воровства пришло в Белый дом к середине 2026 года. Только с января по июль ЦРУ и ФБР выслали 60 агентов гражданской и военной разведок КНР. Более того, с 2025 года число выявленных случаев шпионажа в пользу Компартии Китая (КПК) увеличилось в 2 раза. В Минфине США обвинили руководство КПК в краже интеллектуальной собственности и пообещали ввести 100-процентные пошлины на китайский импорт. Но некоторых шпионов выслать невозможно. Например, завербованных американских топ-менеджеров китайского происхождения. Достаточно вспомнить кейс экс-инженера Google Леона Дина, которого привлекли для передачи облачного хранилища на 2 тысячи страниц. Таких агентов судят, доказывают вину, а потом сажают в тюрьму за шпионаж. Есть, впрочем, и относительно легальные способы получения нужной информации - корпортаивные поглощения или даже просто бизнес-партнерства. Американские компании получают разрешение на строительство объектов в КНР ради совместных деловых проектов. Правда, их партнерами становятся не просто предприниматели, а топ-менеджеры, близкие к руководству КПК. Ответные США меры бьют по китайской экономике. В июне 2026 года Пентагон ввел санкции против Alibaba, Baidu и YMTC, закрыв доступ к госконтрактам. ЦРУ и ФБР, в свою очередь, расширили практику проверки open-source AI-моделей, чтобы минимизировать риски дистилляции. Федеральные суды штатов открыли сотни дел против китайских компаний, которые обвиняются в шпионаже и киберпреступлениях. В общем, конца и края не видно. Леонид Пастернак специально для @antidigital