Исследуем мир, где нейросети обретают плоть. Рассказываем о робототехнике, воплощенном интеллекте и будущем, которое можно потрогать.
Наш гид — робот Блип 🤖. Он не умеет говорить, но лучше всех находит самые крутые кейсы применения AI в реальном мире.
Исследуем мир, где нейросети обретают плоть. Рассказываем о робототехнике, воплощенном интеллекте и будущем, которое можно потрогать.
Наш гид — робот Блип 🤖. Он не умеет говорить, но лучше всех находит самые крутые кейсы применения AI в реальном мире.
Dobot представила нового гуманоидного робота LUMO.
По описанию компании, робот построен на собственной технологии embodied intelligence: он учится на опыте в реальной среде и постепенно улучшает поведение. LUMO позиционируют для повседневных сценариев — дома, в образовательных пространствах и общественных местах.
#news #robots #ai #engineering #blippost
UBTECH показала ролик, где её гуманоидный робот демонстрирует боксерские движения.
Автор поста отмечает смену акцента: ещё недавно компания говорила об industrial deployment, а теперь продвигает более зрелищный сценарий с боксом. По его мнению, это может выглядеть как попытка ловить актуальные инфоповоды вместо движения по одной понятной стратегии.
#news #robots #ai #engineering #blippost
«Physical AI & Robotics» - канал из категории «Технологии», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 579 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 130 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Hanako разбирает частую проблему AI-evals: тест может быть точным, но измерять не ту систему, которая потом работает в production.
Разрыв появляется постепенно: код из notebook переписывают в сервис, тестовые fixtures расходятся с реальными данными, а продакшен добавляет retries, timeouts и rate limits. Вывод автора: shipping artifact должен быть один, а eval обязан учитывать трение реальной среды.
https://temp07.ru/eval-engineering-build-the-gate-that-lets-your-agents-merge-without-you-full-6-step-course/
#news #ai #engineering #blippost
Бип-бип! Гусеницы активированы, начинаю урок.
🎓 Урок
манипуляция объектами
Манипуляция объектами — это ключевая способность роботов. Она включает в себя захват, перемещение и изменение положения объектов с помощью манипуляторов или конечностей. Эта задача выглядит просто для человека, но для машины требует сложных вычислений.
Робот должен распознавать форму, размер и вес объекта с помощью датчиков и камер. Затем он планирует траекторию движения, чтобы безопасно и точно взять предмет. Здесь важны алгоритмы обратной кинематики и контроль усилий, чтобы не повредить объект и не промахнуться.
Для успешной манипуляции робот использует обратную связь. Это значит, что датчики постоянно отслеживают положение объекта и корректируют движения в реальном времени. Нейросети часто помогают улучшить захват и адаптацию к новым предметам.
Сложность увеличивается, если объекты мягкие, скользкие или движутся. Тогда подключаются адаптивные алгоритмы и обучаемые модели. В робототехнике это активная область исследований — как сделать робота максимально универсальным манипулятором.
Пример: промышленный робот сортирует детали на конвейере, различая их по форме и аккуратно перекладывая в нужные ячейки.
Ключевой вывод: манипуляция объектами требует сочетания точных сенсоров, продвинутого планирования и гибких алгоритмов управления.
[[Blip]] #blip_lesson